Az Information értesülései szerint megvan, hogy miért gázolt halálra egy gyalogost egy önvezető autó márciusban az Egyesült Államokban, Arizona államban.

A lap szerint az autót önvezető módban tesztelő Uber, amely az eset után belső vizsgálatot is indított az ügyben, szinte biztos abban, hogy a balesetet a jármű érzékelő szoftverének rossz beállítása okozta.

Az egyik alapkérdés végig az volt, hogy az önvezető autó nem érzékelte a gyalogost, vagy érzékelte, de valamiért mégis elütötte. Most úgy tűnik, hogy az utóbbi verzióról volt szó, ami azért is tűnik megalapozottnak, mert az érzékelőket fejlesztő beszállító korábban már jelezte, szerinte a rendszere olyan fejlett, hogy lehetetlen, hogy ne vegyen észre mindent az úton.

Az Uber szerint az autó szoftvere döntött úgy, hogy átgázol a gyalogoson, és azért tette ezt, mert az embert olyan tárgynak nézte, amely miatt nem kell megállnia.

Ennek az érzékelés utáni döntési mechanizmusnak az érzékenysége egy szoftveres beállítás kérdése, a funkcióra pedig azért van szükség, hogy ha például egy nejlonzacskót fúj a szél az autó útjába, akkor ne blokkoljon le, hanem nyugodtan hajtson át rajta.

Az érzékenység tehát nem volt jól beállítva, amit pedig valószínűleg az indokolhatott, hogy az út során többek között az utazási komfortot tesztelte az Uber. Az önvezető autók egyelőre nem arról híresek, hogy olyan simán vezetnek, mint egy emberi sofőr, ugyanis gyakran a fékre lépnek, fals riasztások miatt. Az ilyen eseteket a mérnökök fals pozitív esetnek nevezik, és azon dolgoznak, hogy ezeket minél jobban kivédjék.

Az arizonai balesetnél az előírásoknak megfelelően egy ember ült a kormány mögött egész úton, akinek többek között az volt a feladata, hogy vészhelyzetben beavatkozzon. Hogy ez miért nem sikerült időben, az továbbra is nyitott kérdés, az esetről készült felvételek azonban arra engednek következtetni, hogy a sofőr az adott pillanatban nem figyelte az utat.

G7 támogató leszek! Egyszeri támogatás / Előfizetés

Tech Világ autó baleset gázolás önvezető autó szoftverhiba uber Olvasson tovább a kategóriában